Blog
暢銷熱門還是默默無聞？結合AI與腦波，預測未來的熱門歌曲準確度高達97%
暢銷熱門還是默默無聞？結合AI與腦波，預測未來的熱門歌曲準確度高達97%
July 19, 2023
重點摘要：
研究人員開發了一種機器學習模型，該模型使用神經反應來預測歌曲的成功率，準確度高達97%。
參與者在監測他們的神經生理反應時聽取一組歌曲，生成的數據幫助機器學習模型確定可能的熱門歌曲。這種突破性的方法，被稱為「神經預測」，可以幫助串流服務有效地為他們的播放列表確定新的熱門歌曲。
研究人員認為，儘管他們的方法存在某些限制，但可能適用於超越歌曲識別的範疇，可能預測電影和電視節目的熱門程度。
關鍵事實：
新的「神經預測」方法使用應用於神經反應的機器學習模型，以97%的準確度預測熱門歌曲，相較於傳統方法50%的準確度有了顯著提升。
神經生理反應對歌曲首分鐘的反應以82%的成功率預測了熱門歌曲，這表明歌曲的早期部分在確定其受歡迎程度中起著關鍵作用。
儘管存在如分析的歌曲數量相對較少以及參與者人群的多樣性相對中等等限制，研究人員仍然對其方法在其他娛樂領域預測熱門內容充滿信心。
資料來源：Frontiers
每天，有數以萬計的歌曲被發布。這種不斷的選項流使得串流服務和廣播電台在選擇哪些歌曲加入播放列表時面臨困難。
為了找出那些能與大眾產生共鳴的歌曲，這些服務使用人類聽眾和人工智能。然而，這種方法的準確率只有50%，並不能可靠地預測哪些歌曲將成為熱門。
現在，美國的研究人員使用了一種綜合的機器學習技術，應用於腦反應，並能夠以97%的準確度預測熱門歌曲。
"通過將機器學習應用於神經生理數據，我們幾乎可以完美地識別熱門歌曲，" Claremont研究大學的教授Paul Zak，該研究的主要作者在Frontiers in Artificial Intelligence上發表的文章中說。
"33個人的神經活動可以預測數百萬其他人是否聽過新歌，這相當驚人。以前從未有過這種程度的準確度。"
機器學習與神經資料
研究參與者配備了現成的傳感器，聽取了24首歌曲的集合，並被問及他們的喜好和一些人口統計數據。在實驗期間，科學家們測量了參與者對歌曲的神經生理反應。
"我們收集到的腦信號反映了與情緒和能量水平相關的腦網路活動，" Zak說。這讓研究人員可以根據少數人的數據預測市場結果，包括一首歌的串流次數。
這種方法被稱為「神經預測」。它捕捉了少數人群的神經活動，以預測群體級效應，無需測量數百人的腦活動。
在數據收集之後，研究人員使用了不同的統計方法來評估神經生理變數的預測準確性。這讓他們可以直接比較模型。為了提高預測準確性，他們訓練了一個機器學習模型，該模型測試了不同的算法，以獲得最高的預測結果。
他們發現，線性統計模型以69%的成功率識別了熱門歌曲。當他們將機器學習應用於他們收集的數據時，正確識別熱門歌曲的比例跳到了97%。
新聞原址： https://neurosciencenews.com/ai-music-hits-neuroscience-23501/