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AI與人類筆法相近:教育界面臨的新挑戰

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AI與人類筆法相近:教育界面臨的新挑戰

February 20, 2024

重點摘要:

  1. AI與人類寫作的相似性:作者實驗發現,即使文章由人類撰寫,若語法正確、邏輯合理,AI也難以辨識,提示教學與評估上的挑戰。
  2. 教學與評估的挑戰:教師與學生需要真正交流,而非僅仰賴AI,提倡測驗應該用紙筆方式進行,避免AI對學業評估的單一性。
  3. 作弊問題的根源:作者指出,作弊問題背後的根源在於學位成為獲得工作的必要條件,提倡教育從追求「學習」轉向真正的知識取得。



新聞內文:

難怪羅伯特·托平卡陷入了困境。為了測試ChatGPT的能力和弱點,我要求它寫一篇關於我專業領域的短文。在看它的產出之前,我自己寫了一篇100%原創的短文,內容與同一主題相同。然後我將這兩篇文章都提交給ChatGPT,並要求它辨識它們是由AI還是人類寫的。它立即將第一篇文章標記為AI生成的。但然後它也說我的文章「可能是由AI生成的」。

我得出結論,如果你寫得好,用合乎邏輯、適當且語法正確的英文,那麼它可能會被認為是由AI生成的。為了避免被檢測出來,寫得不好。

羅伯特·托平卡對於他的學生的文章是否真實還是由AI生成感到困惑。顯而易見的解決方案是這樣的作業不應該影響最終的學位資格。這樣就沒有作弊的意義了。

讓教師和學生之間進行真正的交流,而不是ChatGPT,讓學位僅由考試決定,出其不意地提問,在考試室裡用筆和紙完成,而不見電腦。

羅伯特·托平卡博士在談到學生作弊時忽略了一個關鍵因素:只要學位是獲得合理工作的必要條件,欺詐就是不可避免的。當我在20世紀70年代早期16歲離開學校時,一些O水平考試可以得到行政職位;當我在二十年前完成我的博士學位時,當我正在尋找那種工作時,每一份都需要A水平考試,而且通常還需要一個學位。我是一個成年學生,為了自己的知識而學習,因此作弊是自我拆台的。只有當學生主要是為了「學習」而不是為了「就業而上大學」時,作弊才會停止,而這成為一個主要問題。

新聞原址: https://www.theguardian.com/technology/2024/feb/19/how-to-get-away-with-ai-generated-essays