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根據麥肯錫的研究，到2030年，由於AI的發展和我們購物方式的轉變，以下四種職業的工作者將不得不轉換工作：
根據麥肯錫的研究，到2030年，由於AI的發展和我們購物方式的轉變，以下四種職業的工作者將不得不轉換工作：
July 29, 2023
- 根據麥肯錫的研究，到2030年，將近1200萬美國工作者可能需要轉換工作。
- 低薪工人的影響可能性預計將會高出14倍。
- 以下是可能面臨最大劇變的工作。
將近1200萬從事需求減少行業的美國人到2030年可能需要轉換工作。
這是新的麥肯錫全球研究所的研究報告，該報告調查了AI的興起以及老年人口增長、電子商務等其他因素在未來幾年可能如何影響美國就業情況。
過去幾年，被稱為“大辭職”（Great Resignation）的工作轉換熱潮，主要是由於工人尋求更好的薪酬和工作生活平衡而驅動。但從現在到2030年，麥肯錫的研究員預計將有1180萬工人需要換工作，並非因為他們想要，而是他們必須這麼做。研究發現，其中大約900萬人可能需要在全新的行業中尋找新工作。
在麥肯錫全球研究所的合夥人和這項研究的共同作者、研究新技術對企業影響的麥可·蔡（Michael Chui）告訴《內幕》雜誌，預計的工作機會下降的75%是在四個類別：辦公室支援、客戶服務與銷售、食品服務和生產工作（如製造業）。
這些變化預計將最大程度地影響低薪工人。研究發現，到2030年，美國低薪工作的人可能需要轉換職業的可能性高達14倍。同時，研究發現，醫療保健、科技和運輸行業等高薪專業的需求可能會大幅增長。
接下來十年的工作將會增長和減少
麥可指出四個主要因素正在驅動工作需求的預期變化。
首先是工作的自動化，這可能由生成型AI技術如ChatGPT的興起推動。研究發現，到2030年，目前在美國工作的時間中多達30%可能被自動化。
他說：“當有時機器做一些他們的工作時，這將改變人們需要工作的時間。”
研究人員表示，他們期待生成性AI會增強STEM、創意、商業和法律專業人員的工作方式，而不是取代他們大量的人員。他們說，自動化的最大負面影響可能會落在辦公室支援、客戶服務和銷售以及食品服務職業上。
研究估計，到2030年，受影響最大的四個類別中，尤其是文書員、零售銷售員、行政助理和收銀員的需求將各減少超過60萬個工作，部分原因是這些工作“涉及大量的重複性任務、數據收集和基礎數據處理，所有這些都是自動化系統可以有效處理的活動”。他們指出，改進的聊天機器人可能會影響對客戶服務角色的需求。
第二個因素是網購的持續增長。
麥可說：“如果人們在電子商務上相對於實體零售花費更多，那麼你可能需要的店員會少，但是你需要更多的人去運送物品，你將在倉庫內有更多的需求。”
部分由於電子商務的繁榮，研究員預計到2030年，運輸服務類別的工作增長將達到9%。
第三，美國正在變老，不同年齡的人通常有不同的消費模式。麥可說，這可能導致對某些工作的需求減少，對其他工作的需求增加 - 如醫療工作者。
他說：“從護理助手一直到外科醫生和放射科醫生。”
第四，儘管美國製造業的增長，麥可說生產力的提高可能導致該行業需要的工人比過去少。
他說：“你需要的人會少一些，但技能會更多。”
AI的工作劇變可能將一些低薪工人推向高薪職位。
麥可說，這些變化對美國勞動力市場產生的積極還是消極影響尚有爭議。這取決於該國對弱勢工人進行再培訓的能力。
他說：“消極地看待這個問題的話，最容易受到這些變化影響的人是經濟中的低薪人群。”他補充說，“樂觀地看待這個問題的話，如果我們實際能夠通過再培訓等方式讓他們轉職，那麼他們可能會接手的職位實際上具有更高的收入。如果我們能夠讓勞動力市場通過促成這些轉變而運行，那麼這些實際上都是好事。”
麥可說，他相信美國能夠實現這種轉變，但這需要公司、學校和政府的大量投資。除了培訓工人外，麥可說，美國還可能從更“以技能為基礎的勞動力市場”中受益，在這樣的市場中，在招聘過程中，工人的具體技能被賦予與他們是否擁有大學學位相同甚至更高的價值。
他說：“曾經有一個時代，美國的絕大多數工人都在從事農業。”他說。“然後幾年後，更多的人在工廠工作。但我們並沒有出現50%的失業率。我們在歷史上一直能夠做到這一點。這是一個新的挑戰，但如果你是樂觀的美國人，你會說我們可以做到。”
新聞原址： Jobs at Risk That AI Will Replace, Change the Most by 2030: McKinsey (businessinsider.com)