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企業謹慎探索生成式AI：潛力巨大但挑戰眾多
企業謹慎探索生成式AI：潛力巨大但挑戰眾多
December 16, 2023
重點摘要：
新聞內文：
根據供應商的炒作，您可能會認為企業買家對於生成式人工智慧（AI）全力以赴。但就像任何新技術一樣，大公司傾向於謹慎行事。在今年，隨著供應商急切宣布新的生成式AI驅動產品，CIO們開始關注。
唯一的例外是當技術使公司能夠更高效地運營，用更少的資源做更多事情時，一些公司實際上一直在尋求削減開支，或至少保持平衡，並不一定在尋找新的花費方式。
生成式AI當然有這樣做的潛力，但它也有自己的成本，無論是SaaS產品中這些功能的更高成本，還是如果您內部架構自己的軟體時，大型語言模型API的價格。
無論哪種方式，實施技術的人都需要了解他們是否獲得了投資回報。根據摩根士丹利於7月對大型公司CIO進行的調查發現，許多人正謹慎行事，有56%的受訪者報告稱生成式AI正在影響他們的投資優先順序，但只有4%實際上啟動了重大項目。實際上，大多數人仍處於評估或概念驗證階段。這可能是一個快速發展的領域，但這符合我們與CIO的對話所聽到的情況。
馬德羅納風險投資公司的合夥人喬恩·圖羅說，儘管如此，就像十年前IT的消費化一樣，CIO們面臨著提供人們在線上與ChatGPT互動時看到的那種體驗的壓力。
圖羅告訴TechCrunch：「我認為不可否認的是，企業員工，CIO或CTO的內部客戶都已經嘗試了ChatGPT，他們知道令人驚嘆的是什麼。他們知道哪裡是早期的，哪裡是鼓舞人心的，以及他們在哪裡看到偉大。所以CIO面臨著提供這個層次的壓力」。
這在滿足內部客戶的願望與CIO本能謹慎行事之間，尤其是當一些壓力可能來自CEO時，創造了一種緊張關係，即使對於像生成式AI這樣潛在變革性的東西也是如此。這將需要建立一些結構和組織，來隨著時間的推移實施這一點，德勤公司的執行長吉姆·羅文說，他正在與客戶合作，思考如何在公司中以有組織的方式構建生成式AI。
羅文說：「我們與公司合作的許多方式是在思考他們需要什麼基礎設施才能成功。透過基礎設施，我不一定是指技術，而是哪些人、什麼流程和治理......並賦予他們建立這些能力的能力」。其中很大一部分是談論用例以及如何使用技術來解決給定問題。
這與我們與CIO交談時的方法一致。保險公司自由相互保險的CIO莫妮卡·卡爾達斯（Monica Caldas）從幾千人的概念驗證開始，並尋找方法將其擴展到她的45,000名員工的公司。
她說：「我們知道生成式AI將繼續在我們公司的幾乎每個部分中發揮關鍵作用，因此我們正在投資於許多用例，以進一步開發和完善它們，以支持我們的員工，並為他們提供更好的內部能力」。
貝特爾公司的CIO邁克·哈尼（Mike Haney）也在今年探索生成式AI用例。「所以我們過去六到九個月一直在推動AI，現在我們正在為公司內的每個不同團隊和職能建立具體的用例」。他提醒說，這還很早，他們仍在探索它可以如何幫助的方式，但到目前為止，結果在提供更高效的工作方式方面一直很好。
主要金融集團的執行副總裁兼CIO凱西·凱（Kathy Kay）說，她的公司從頭開始組建了一個研究小組。她說：「所以任何有興趣或熱情的員工都可以加入，大約有100人。這是工程師和商業人士的結合，我們目前正在策劃大約25個用例，其中三個將很快進入生產」。
瞻博網路的CIO莎朗·曼德爾（Sharon Mandell）說，她的公司正在參與微軟關於Office 365 Copilot的初步試點，她說她從喜歡它的人到對此印象不深的人聽到了各種反饋，但她說嘗試衡量生產力的增加仍然是一個挑戰，即使微軟開始提供至少顯示採納和使用水平的儀表板。
她說：「這個困難的事情是您沒有關於人們生產力水平的數據。所以無論如何，您都在使用一些足夠的訊息，直到您真正擅長理解這些微軟顯示您如何使用它的操作面板」。
隨著公司聽到有關生成式AI潛在力量的消息，他們自然會希望了解更多並將其應用於幫助他們的組織更高效地營運，但與此同時，高層主管們有理由保持一些謹慎，認識到這些仍然是早期時期，他們必須透過實驗學習這是否真的是變革性技術。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/15/when-it-comes-to-generative-ai-in-the-enterprise-cios-are-taking-it-slow/?guccounter=1
- 雖然企業對生成式AI的興趣增加，但多數公司在實施這項技術方面仍持謹慎態度。根據摩根士丹利的調查，56%的大型公司CIO表示生成式AI正在影響他們的投資優先事項，但只有4%實際啟動了重大項目，大多數仍處於評估或概念驗證階段。
- CIO們面臨從內部客戶和CEO那裡獲得壓力的挑戰，要求他們提供類似於公眾在線與ChatGPT互動時看到的體驗，這創造了在滿足內部需求與自然謹慎進行之間的緊張關係。
- 企業如自由相互保險公司、貝特爾公司和主要金融集團等都在探索生成式AI的具體用例。這包括從小規模的概念驗證開始，並尋找將其擴展到更大員工群的方法，以及評估這項技術如何提供更有效的工作方式。
新聞內文：
根據供應商的炒作，您可能會認為企業買家對於生成式人工智慧（AI）全力以赴。但就像任何新技術一樣，大公司傾向於謹慎行事。在今年，隨著供應商急切宣布新的生成式AI驅動產品，CIO們開始關注。
唯一的例外是當技術使公司能夠更高效地運營，用更少的資源做更多事情時，一些公司實際上一直在尋求削減開支，或至少保持平衡，並不一定在尋找新的花費方式。
生成式AI當然有這樣做的潛力，但它也有自己的成本，無論是SaaS產品中這些功能的更高成本，還是如果您內部架構自己的軟體時，大型語言模型API的價格。
無論哪種方式，實施技術的人都需要了解他們是否獲得了投資回報。根據摩根士丹利於7月對大型公司CIO進行的調查發現，許多人正謹慎行事，有56%的受訪者報告稱生成式AI正在影響他們的投資優先順序，但只有4%實際上啟動了重大項目。實際上，大多數人仍處於評估或概念驗證階段。這可能是一個快速發展的領域，但這符合我們與CIO的對話所聽到的情況。
馬德羅納風險投資公司的合夥人喬恩·圖羅說，儘管如此，就像十年前IT的消費化一樣，CIO們面臨著提供人們在線上與ChatGPT互動時看到的那種體驗的壓力。
圖羅告訴TechCrunch：「我認為不可否認的是，企業員工，CIO或CTO的內部客戶都已經嘗試了ChatGPT，他們知道令人驚嘆的是什麼。他們知道哪裡是早期的，哪裡是鼓舞人心的，以及他們在哪裡看到偉大。所以CIO面臨著提供這個層次的壓力」。
這在滿足內部客戶的願望與CIO本能謹慎行事之間，尤其是當一些壓力可能來自CEO時，創造了一種緊張關係，即使對於像生成式AI這樣潛在變革性的東西也是如此。這將需要建立一些結構和組織，來隨著時間的推移實施這一點，德勤公司的執行長吉姆·羅文說，他正在與客戶合作，思考如何在公司中以有組織的方式構建生成式AI。
羅文說：「我們與公司合作的許多方式是在思考他們需要什麼基礎設施才能成功。透過基礎設施，我不一定是指技術，而是哪些人、什麼流程和治理......並賦予他們建立這些能力的能力」。其中很大一部分是談論用例以及如何使用技術來解決給定問題。
這與我們與CIO交談時的方法一致。保險公司自由相互保險的CIO莫妮卡·卡爾達斯（Monica Caldas）從幾千人的概念驗證開始，並尋找方法將其擴展到她的45,000名員工的公司。
她說：「我們知道生成式AI將繼續在我們公司的幾乎每個部分中發揮關鍵作用，因此我們正在投資於許多用例，以進一步開發和完善它們，以支持我們的員工，並為他們提供更好的內部能力」。
貝特爾公司的CIO邁克·哈尼（Mike Haney）也在今年探索生成式AI用例。「所以我們過去六到九個月一直在推動AI，現在我們正在為公司內的每個不同團隊和職能建立具體的用例」。他提醒說，這還很早，他們仍在探索它可以如何幫助的方式，但到目前為止，結果在提供更高效的工作方式方面一直很好。
主要金融集團的執行副總裁兼CIO凱西·凱（Kathy Kay）說，她的公司從頭開始組建了一個研究小組。她說：「所以任何有興趣或熱情的員工都可以加入，大約有100人。這是工程師和商業人士的結合，我們目前正在策劃大約25個用例，其中三個將很快進入生產」。
瞻博網路的CIO莎朗·曼德爾（Sharon Mandell）說，她的公司正在參與微軟關於Office 365 Copilot的初步試點，她說她從喜歡它的人到對此印象不深的人聽到了各種反饋，但她說嘗試衡量生產力的增加仍然是一個挑戰，即使微軟開始提供至少顯示採納和使用水平的儀表板。
她說：「這個困難的事情是您沒有關於人們生產力水平的數據。所以無論如何，您都在使用一些足夠的訊息，直到您真正擅長理解這些微軟顯示您如何使用它的操作面板」。
隨著公司聽到有關生成式AI潛在力量的消息，他們自然會希望了解更多並將其應用於幫助他們的組織更高效地營運，但與此同時，高層主管們有理由保持一些謹慎，認識到這些仍然是早期時期，他們必須透過實驗學習這是否真的是變革性技術。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/15/when-it-comes-to-generative-ai-in-the-enterprise-cios-are-taking-it-slow/?guccounter=1