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AI重塑語言：2023年科技詞彙的新面貌
AI重塑語言：2023年科技詞彙的新面貌
December 5, 2023
重點摘要：
新聞內文：
很少有人會不同意，在科技界，2023年主要由「人工智慧」所主導。字典已經在他們的「年度詞語」列表中注意到這一點，而值得注意的是，他們強調的所有與AI相關的詞語實際上都是現有的詞語，已被重新賦予新的含義。有些情況似乎過於明顯，不是嗎？
劍橋詞典選擇的詞語是「幻覺」（hallucinate），這當然是像ChatGPT這樣的生成式AI模型產生幻覺的習慣，它會編造任何東西，從日期到整個人，而不願承認它不知道。問題在於這些系統不知道自己不知道什麼，因為它們根本不知道任何東西。
作為複雜的詞語預測模型，唯一重要的是它們產生一個句子，類似於它們的訓練數據。如果你問它有關「18世紀著名的德國外科醫生」，而它沒有任何精確的匹配，它將簡單地產生一些接近的幻覺，比如「圖林根的Einschloss研究醫院的Arman Verdigger」。重要的是它聽起來似乎有道理。不幸的是，這些幻覺是如此自信地陳述，以至於產生無數個「被接受而沒有經過質疑地視為真實」。
不過，幻覺也可以派上好用場：生成圖像和語音完全且故意「幻覺」，因為它是模型訓練數據的混合，但不是其精確重現（儘管它可以非常接近）。這也存在危險，因為AI生成的藝術品和品質不等的照片在多種情境下大量增加。
劍橋大學的AI倫理學家亨利·謝夫林（Henry Shevlin）表示，儘管「幻覺」最初僅限於人類感知，但「強調我們願意賦予AI類似人類的特徵」。他說：「隨著這個十年的發展，我預計我們的心理詞彙將進一步擴展，以包括我們正在創造的新智慧體的奇異能力」。
韋伯斯特大辭典則選擇了「真實」（authentic）作為他們的年度詞語。韋伯斯特大辭典表示：「隨著人工智慧的興起，以及其對深度偽造影片、演員的合約、學術誠實等眾多主題的影響，『真實』和『虛假』之間的界限變得日益模糊」。
雖然「真實」沒有獲得全新的定義，但它確實獲得了一個新的重要含義。多年來，我們一直在擔心我們或他人所做的事情是否真實。真實性是現代消費主義的一個悖論：它無法被買賣，因此它可能是世界上最有價值和可市場化的品質。
在此之前，我們必須擔心一個趨勢或物品是否代表了一個人或團體的真正興趣和選擇。現在，我們必須懷疑，就像教宗出色的巴倫西亞羽絨服一樣，一件事本來就是真實的。
「Deepfake」（深偽造）也入選了韋伯斯特大辭典的年度詞語長名單，從一個報復色情的專門技術升華為生成式AI的通用術語。它的前身可能不受尊重，但我們不能選擇進入時代精神的內容。
舉例來說，牛津大辭典的年度詞語是「Prompt」（提示），這是一個多功能且不常使用的詞語，它現在以與生成式AI的人類方面相關的含義而廣為人知。
當您告訴一個AI系統根據當前天氣彙整編輯成一份文章清單時，您正在提供「提示」，實際上這個詞已經迅速變成了一個動詞，人們現在「提示」一個系統。
當然，這些都是「提示」現有定義的完全合適的擴展。數百年來，我們一直在提示回應。而作為一個名詞，最初在計算機界界面中的「提示」命令被反轉了：命令行提示本身正在提示人類進行回應。所以這裡有一個有趣的反轉：是誰或什麼在提示誰？這增強還是淡化了這個詞的含義，是一個品味問題。
如果您想知道牛津的實際年度詞語是什麼，那就是「rizz」，這是「魅力」的一個俏皮縮寫，也是AI可能完全缺乏的東西，就像湯姆·荷蘭（Tom Holland）一樣。
AI術語不可避免地會滲透到詞彙中，儘管我有點遺憾，像「潛在空間」這樣更酷的術語還未進入普遍使用。然而，技術正在發展得如此迅速，以至於最好堅持已確立的術語，如我在詞典世界中的同儕所示，正如我希望他們一樣。然而，我們期待著更多的年度詞語，因為更大膽的詞典內容團隊正在考慮是否也該提升向量和嵌入。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/04/ai-invades-word-of-the-year-lists-at-oxford-cambridge-and-merriam-webster/
- 2023年科技界主要由人工智慧主導，許多現有詞語被重新賦予與AI相關的新含義。
- 劍橋詞典選擇「幻覺」作為年度詞語，強調生成式AI模型如ChatGPT產生的幻覺，例如編造事實或人物。
- 韋伯斯特大辭典選擇「真實」作為年度詞語，反映了人工智慧對真實與虛假界限的模糊化，以及「Deepfake」技術的普及。
新聞內文：
很少有人會不同意，在科技界，2023年主要由「人工智慧」所主導。字典已經在他們的「年度詞語」列表中注意到這一點，而值得注意的是，他們強調的所有與AI相關的詞語實際上都是現有的詞語，已被重新賦予新的含義。有些情況似乎過於明顯，不是嗎？
劍橋詞典選擇的詞語是「幻覺」（hallucinate），這當然是像ChatGPT這樣的生成式AI模型產生幻覺的習慣，它會編造任何東西，從日期到整個人，而不願承認它不知道。問題在於這些系統不知道自己不知道什麼，因為它們根本不知道任何東西。
作為複雜的詞語預測模型，唯一重要的是它們產生一個句子，類似於它們的訓練數據。如果你問它有關「18世紀著名的德國外科醫生」，而它沒有任何精確的匹配，它將簡單地產生一些接近的幻覺，比如「圖林根的Einschloss研究醫院的Arman Verdigger」。重要的是它聽起來似乎有道理。不幸的是，這些幻覺是如此自信地陳述，以至於產生無數個「被接受而沒有經過質疑地視為真實」。
不過，幻覺也可以派上好用場：生成圖像和語音完全且故意「幻覺」，因為它是模型訓練數據的混合，但不是其精確重現（儘管它可以非常接近）。這也存在危險，因為AI生成的藝術品和品質不等的照片在多種情境下大量增加。
劍橋大學的AI倫理學家亨利·謝夫林（Henry Shevlin）表示，儘管「幻覺」最初僅限於人類感知，但「強調我們願意賦予AI類似人類的特徵」。他說：「隨著這個十年的發展，我預計我們的心理詞彙將進一步擴展，以包括我們正在創造的新智慧體的奇異能力」。
韋伯斯特大辭典則選擇了「真實」（authentic）作為他們的年度詞語。韋伯斯特大辭典表示：「隨著人工智慧的興起，以及其對深度偽造影片、演員的合約、學術誠實等眾多主題的影響，『真實』和『虛假』之間的界限變得日益模糊」。
雖然「真實」沒有獲得全新的定義，但它確實獲得了一個新的重要含義。多年來，我們一直在擔心我們或他人所做的事情是否真實。真實性是現代消費主義的一個悖論：它無法被買賣，因此它可能是世界上最有價值和可市場化的品質。
在此之前，我們必須擔心一個趨勢或物品是否代表了一個人或團體的真正興趣和選擇。現在，我們必須懷疑，就像教宗出色的巴倫西亞羽絨服一樣，一件事本來就是真實的。
「Deepfake」（深偽造）也入選了韋伯斯特大辭典的年度詞語長名單，從一個報復色情的專門技術升華為生成式AI的通用術語。它的前身可能不受尊重，但我們不能選擇進入時代精神的內容。
舉例來說，牛津大辭典的年度詞語是「Prompt」（提示），這是一個多功能且不常使用的詞語，它現在以與生成式AI的人類方面相關的含義而廣為人知。
當您告訴一個AI系統根據當前天氣彙整編輯成一份文章清單時，您正在提供「提示」，實際上這個詞已經迅速變成了一個動詞，人們現在「提示」一個系統。
當然，這些都是「提示」現有定義的完全合適的擴展。數百年來，我們一直在提示回應。而作為一個名詞，最初在計算機界界面中的「提示」命令被反轉了：命令行提示本身正在提示人類進行回應。所以這裡有一個有趣的反轉：是誰或什麼在提示誰？這增強還是淡化了這個詞的含義，是一個品味問題。
如果您想知道牛津的實際年度詞語是什麼，那就是「rizz」，這是「魅力」的一個俏皮縮寫，也是AI可能完全缺乏的東西，就像湯姆·荷蘭（Tom Holland）一樣。
AI術語不可避免地會滲透到詞彙中，儘管我有點遺憾，像「潛在空間」這樣更酷的術語還未進入普遍使用。然而，技術正在發展得如此迅速，以至於最好堅持已確立的術語，如我在詞典世界中的同儕所示，正如我希望他們一樣。然而，我們期待著更多的年度詞語，因為更大膽的詞典內容團隊正在考慮是否也該提升向量和嵌入。
新聞原址： https://techcrunch.com/2023/12/04/ai-invades-word-of-the-year-lists-at-oxford-cambridge-and-merriam-webster/