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人工智慧有朝一日可能實現醫療奇蹟。目前，它幫助處理繁瑣的文書工作。
人工智慧有朝一日可能實現醫療奇蹟。目前，它幫助處理繁瑣的文書工作。
June 28, 2023
醫生們表示，對於健康照護來說，產生式人工智慧最好的用途是減輕他們每天花費數小時且導致疲勞的重大文件記錄負擔。
田納西州查塔努加的家庭醫生馬修·希奇科克博士，有一個人工智慧助手。
它在他的智能手機上記錄病人的訪問並總結他們的治療計劃和計費。他對人工智慧生成的內容做一些輕度的編輯，並在大約20分鐘內完成每天的病人訪問文檔。
希奇科克博士過去會在他的四個孩子上床後，花費多達兩小時鍵入這些醫療筆記。“那已經是過去的事情了，”他說。“真的很棒。”
ChatGPT風格的人工智慧正進入醫療保健領域，它所能帶來的宏大願景正激勵著人們。熱衷者預測，每一位醫生都將擁有一個超智能的助手，提供改進照護的建議。
但首先將出現更多的人工智慧日常應用。主要的目標將是緩解醫生必須製作的數位文書的繁重壓力，這些文書包括為治療、計費和行政目的所需的長篇電子醫療記錄。
目前，醫療保健中的新型人工智慧將更像是一個不知疲倦的秘書，而不是一個天才的合作夥伴。
從主要醫療中心的領導者到家庭醫生，人們對醫療保健將從最新的產生式人工智慧中受益感到樂觀——這種技術可以產生從詩歌到電腦程式的一切，往往具有人類級別的流暢度。
但醫生們強調，醫學並非一個可以大膽嘗試的領域。人工智慧偶爾產生的虛構內容，或者所謂的幻覺，可能會令人覺得有趣，但在關乎生死的醫療保健領域裡並不好笑。
他們說，這使得產生式人工智慧與已經獲得食品藥物管理局批准的人工智慧算法有很大的不同，後者用於特定的應用，例如掃描醫療影像以尋找細胞群或暗示存在肺癌或乳腺癌的微妙模式。醫生們也正在使用聊天機器人與一些病人更有效地溝通。
醫生們和醫學研究者們表示，由於規範的不確定性，以及對病人安全和訴訟的擔憂，將會減慢產生式人工智慧在醫療保健中的接受程度，尤其是其在診斷和治療計劃中的使用。
那些已經嘗試了這種新技術的醫生表示，其性能在過去的一年中有了顯著的改善。而醫療筆記軟體的設計是讓醫生可以將人工智慧生成的摘要與病人訪問時說出的話進行對照，使之可以被驗證，並建立信任。
“在這個階段，我們必須謹慎選擇我們的使用案例，”美國梅約診所平台的總裁約翰·哈拉姆卡博士說，他負責該健康系統的人工智慧的採用。“減少文檔的負擔本身就是一個巨大的勝利。”
近期的研究顯示，醫生和護士報告了高度的疲勞，這使許多人選擇離開這個行業。他們的抱怨之一，尤其對初級護理醫生來說，就是花在電子健康記錄文檔上的時間。這項工作常常要溢出到晚上，讓醫生在下班後還要工作，他們將之稱為“睡衣時間”。
專家們說，產生式人工智慧看起來是一個對抗醫生工作負擔危機的有希望的武器。
“這項技術正在迅速改善，正好是醫療保健需要幫助的時候，”馬薩諸塞州一般醫院和布里格姆婦女醫院的首席信息官亞當·蘭德曼博士說。
多年來，醫生們已經使用了各種文檔協助工具，包括語音識別軟體和人工抄寫。但最新的人工智慧做得更多：將醫生和病人之間的對話進行總結、整理和標記。
開發這種技術的公司包括Abridge、Ambience Healthcare、Augmedix、微軟的一部分Nuance以及Suki。
堪薩斯大學醫學中心的十位醫生在過去的兩個月裡一直在使用產生式人工智慧軟體，該中心的首席醫療信息官、耳鼻喉科專家格雷戈里·阿托爾博士說。該醫學中心計劃最終將這種軟體提供給其2200位醫生。
但堪薩斯州的健康系統正在避免在診斷中使用產生式人工智慧，他們擔心其推薦可能不可靠，並且其推理不透明。“在醫學領域，我們不能容忍幻覺，”阿托爾博士說。“我們也不喜歡黑盒子。”
匹茲堡大學醫學中心一直是Abridge的測試床，該創業公司是由實踐心臟病專家且也是該醫學中心創業部門的執行官希維德·拉奧博士領導和共同創立的。
Abridge於2018年創立，當時大型語言模型——產生式人工智慧的技術引擎——出現。拉奧博士說，這種技術為自動解決醫療保健中的文書工作負擔開了一扇門，他看到他周圍的人，甚至他自己的父親都有這個問題。
“我的父親提前退休了，”拉奧博士說。“他只是打字不夠快。”
今天，匹茲堡大學醫療系統的超過1000名醫生正在使用Abridge軟體。
他們說，雖然產生式人工智慧總會在文檔中出現一些錯誤，但這並不總是壞事。畢竟，即使是人類也會犯錯。
“我們需要去容忍一些不完美，”拉奧博士說。“人工智慧需要時間來學習和進步。”
佩恩斯維尼亞州赫米塔基的家庭醫生米歇爾·湯普森博士表示，這種軟體為她每天節省了近兩個小時的時間。現在，她有時間參加瑜伽課，或是悠閒地享用家庭晚餐。
湯普森博士說，另一個好處是改善了病人的診療體驗。再也不需要打字、做筆記或其他分散注意力的事情。她只需徵求病人的同意，就可以在她的手機上記錄他們的對話。
她說：“人工智慧讓我作為一名醫生，能夠百分之百地專注於我的病人。”
湯普森博士補充說，人工智慧工具還幫助病人更加參與到他們自己的護理中。看診後，病人會立即收到一份摘要，可以通過匹茲堡大學醫學系統的在線門戶網站訪問。
該軟體將任何醫學術語翻譯成約為四年級閱讀水平的簡單英語。它還提供了看診的錄音，並將藥物、程序和診斷的“醫學時刻”用不同的顏色標記。病人可以點擊彩色標籤，聽取對話的一部分。
研究顯示，病人在診療期間會忘記醫生和護士說的百分之八十的內容。湯普森博士說，錄音和人工智慧生成的診療摘要是她的病人可以用來提醒自己服藥、運動或預約後續看診的資源。
看診後，醫生會收到一份臨床筆記摘要供審查。筆記中有回到醫生和病人對話全文的連結，因此可以檢查和驗證人工智慧的工作。湯普森博士說：“這真的幫助我建立了對人工智慧的信任。”
在田納西州，也使用Abridge軟體的希奇科克醫生，讀到了ChatGPT在標準醫學測試中獲得高分的報告，並聽到了數位化醫生將改善護理並解決人力短缺的預測。
希奇科克醫生試用了ChatGPT，並對此印象深刻。但他永遠不會想到將病人的記錄載入聊天機器人，並要求診斷，這出於法律、法規和實際的原因。對他來說，現在能夠有晚上的時間可以自由活動，不再被美國醫療保健行業所要求的繁瑣的數位文檔工作纏身，他對此感到滿意。
他並未看到任何技術治愈醫療保健人力短缺的問題。希奇科克醫生說：“人工智慧在短時間內無法解決這個問題。”他正在為他的四人醫生團隊找另一位醫生。